เบอร์ลิน — เมื่อผู้หญิงคนหนึ่งได้รับแมมโมแกรมในยุโรป สล็อตแตกง่าย การปฏิบัติที่เป็นมาตรฐานแทบทุกที่สำหรับนักรังสีวิทยาสองคนที่จะตรวจเอ็กซ์เรย์เพื่อตรวจหาสัญญาณของมะเร็งเต้านมในไม่ช้าความเห็นที่สองอาจมาจากคอมพิวเตอร์บริษัทเอกชนหลายแห่งทั่วโลก ตั้งแต่สตาร์ทอัพขนาดเล็ก ไปจนถึงบริษัทยักษ์ใหญ่ ด้านเทคโนโลยีระดับโลกกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ซึ่งเป็นสาขาที่เป็นขอบเขตของนักรังสีวิทยาตั้งแต่วิศวกรชาวเยอรมัน Wilhelm Röntgen ค้นพบรังสีเอกซ์ในปี 1895
ความก้าวหน้าในสาขานี้หมายความว่าคอมพิวเตอร์
จะสามารถมองเห็นความผิดปกติในภาพทางการแพทย์และตัดสินใจได้อย่างอิสระว่าแพทย์คนที่สองจำเป็นต้องตรวจดูหรือไม่
“ผู้ที่ยินดีทำงานร่วมกับ [AI] ในฐานะผู้ใช้รายแรกๆ จะเป็นผู้ชนะ” — Jonas Muff ซีอีโอของ MX Healthcare ในเบอร์ลิน
มันอัพเกรดพวกเขาจากเครื่องมือในมือของแพทย์อย่างมีประสิทธิภาพไปจนถึงเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่สามารถวินิจฉัยและให้คำแนะนำที่เหมาะสมได้ ด้วยเหตุนี้จึงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนบทบาทของนักรังสีวิทยาในการวินิจฉัยและรักษามะเร็งอย่างสิ้นเชิง
เป็นโลกที่สงสัยอย่างมากเกี่ยวกับผู้มาใหม่
Stefan Schönberg ศาสตราจารย์แห่งโรงพยาบาล University Hospital of Mannheim และประธาน Deutsche Röntgengesellschaft ซึ่ง เป็นกลุ่มที่มีอิทธิพลซึ่งเป็นตัวแทนผลประโยชน์ของนักรังสีวิทยาประมาณ 110 คนกล่าวว่า “การเรียกร้องของสตาร์ทอัพส่วนใหญ่มุ่งเป้าไปที่กรณีที่เฉพาะเจาะจงมาก” ปี.
Schönberg กล่าวว่า หลายคน “ใช้ข้อมูลจำนวนน้อยมาก” ซึ่งเสริมว่าเขาคาดว่า “หลายคนจะล้มเหลวจากอุปสรรคด้านการรับรอง”
ระบบ AI การเรียนรู้เชิงลึกถูกตั้งค่าให้เปลี่ยนโลกของการแพทย์ | รูปภาพผ่าน iStock
ผู้แทรกแซงด้านเทคนิคเช่น MX Healthcare ในเบอร์ลินซึ่งเป็นผลพลอยได้จากศูนย์บ่มเพาะ AI Merantixไม่แปลกใจกับการวิพากษ์วิจารณ์และยืนยันว่าพวกเขาต้องการทำงานด้วยมากกว่าที่จะต่อต้านนักรังสีวิทยา
MX Healthcare ได้ฝึกอบรมซอฟต์แวร์เกี่ยวกับชุดข้อมูลของแมมโมแกรม “มากถึง 1 ล้าน” ที่รวบรวมจากสำนักงานรังสีวิทยาและโรงพยาบาลที่เป็นพันธมิตรกัน Jonas Muff ซีอีโอกล่าว Muff ระบุว่าคอลเลกชั่นภาพ “ในความรู้ของฉันคือชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลก” ได้รับการตรวจสอบและปรับปรุงโดยทีมนักรังสีวิทยาของสตาร์ทอัพเองซึ่งมีมากกว่า 10 ราย
เขากล่าวว่าเขาหวังว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม
ระบบคลาวด์แบบ “Uber” ที่นักรังสีวิทยาสามารถเข้าถึงได้ในอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์จะได้รับการรับรองภายในสามเดือนแรกของปีหน้า
เขายืนยันว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะช่วยให้แพทย์ที่เปิดให้ทำงานอัตโนมัติส่วนใหญ่ได้โดยไม่สูญเสียรายได้ “โดยรวมแล้ว แน่นอนว่าจะมีนักรังสีวิทยาจำนวนน้อยลงที่ทำ [แมมโมแกรม]” มัฟฟ์กล่าว “แต่บรรดาผู้ที่เต็มใจที่จะทำงานกับ [AI] ในฐานะผู้ใช้รายแรก ๆ จะเป็นผู้ชนะ”
ยาแผนปัจจุบันมีวิวัฒนาการด้วยเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง
ตลอดศตวรรษที่ผ่านมา แพทย์ต้องพึ่งพาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และอุปกรณ์ดิจิทัล พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยี AI ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรทำงานที่ต้องใช้ความคิดของมนุษย์ก่อนหน้านี้ ในด้านการแพทย์มีมานานกว่า 50 ปีแล้ว
แต่ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องใหม่ได้นำ AI มาสู่แถวหน้าของการวิจัย การวินิจฉัย และการรักษาโรคมะเร็ง การเปลี่ยนแปลงของคลื่นไหวสะเทือนนั้นได้เห็นการระเบิดของนวัตกรรมจากบริษัทต่างๆ ที่ต้องดิ้นรนเพื่อสร้างชื่อเสียงในด้านใหม่
หนึ่งในการเริ่มต้นดังกล่าวคือKaiku Health จากเฮลซิงกิ ใน เฮลซิงกิ แพลตฟอร์ม Telemedicine แรกก่อตั้งโดยทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ 5 คนในปี 2012 แทบไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับสิ่งที่เข้าใจกันว่าเป็น AI ที่ล้ำสมัยในปัจจุบัน
แอพที่พัฒนาขึ้นนี้ช่วยให้ผู้ป่วยโรคมะเร็งสามารถรายงานความเป็นอยู่ที่ดีของพวกเขาต่อแพทย์ได้ตลอดเวลาผ่านทางสมาร์ทโฟน ในเวลาเดียวกัน แพทย์สามารถติดตามอาการของผู้ป่วยและตอบสนองต่อความผิดปกติได้แบบเรียลไทม์ สล็อตแตกง่าย
